Осигурява мониторинг на състоянието в реално време

Когато задвижването се превърне в сензор: Илюстрираме как може да се реализира интелигентно наблюдение на състоянието, което предоставя обширна информация за ?състоянието“ на машините и инсталациите, без да е необходима допълнителна, скъпа сензорна технология.

Събирането и интерпретирането на наличните данни вече е надежден начин за наблюдение на състоянието на машините. Това изисква по-задълбочено разбиране на машините и процесите, за да се генерира смислена информация от ?голите“ данни. Анализи, базирани на машинно обучение (МО) и изкуствен интелект, могат да помогнат за по-бързото идентифициране на аномалии. В тази демонстрация ние показваме това и визуализираме резултата от оценката с помощта на дигитален близнак:

Подход, базиран на модел: Тук измерените действителни стойности се сравняват с тези, получени от предполагаемото математическо/физическо описание на машината. Ако се открият определени закономерности или се превишат допустимите отклонения, това се интерпретира като аномалия.

Подход, базиран на данни. Алгоритъм за машинно обучение изучава нормалното състояние на системата въз основа на измерените данни, например скорост на двигателя, ускорение, въртящ момент, позиция и консумация на ток. Реалните стойности се сравняват с това научено описание, за да се открият отклонения.

Двата подхода за мониторинг на състоянието се различават не само по отношение на концепцията си. Въпросът как се оценяват тези данни също има различни отговори. Оценката, базирана на модел, обикновено се извършва в системата за управление, тъй като не изисква значителна изчислителна мощност. Анализите, базирани на машинно обучение (ML) и изкуствен интелект (AI), използвани за оценки, базирани на данни, обикновено се реализират като облачно приложение.

Портфолиото на Lenze дава на производителя на оригинално оборудване (OEM) пълна свобода на избор. Това включва редица различни триизмерни PLC за мониторинг на състоянието, базиран на модел. Път към облака може да бъде осигурен с помощта на порт x500. В комбинация с платформата x4, машинните инженери разполагат с готово облачно решение, което обхваща не само мониторинг на състоянието, но и дистанционна поддръжка на машината, както и лесно за потребителя управление на активи.

Научете повече за Lenzes Digital Solutions.

Номерът на това решение е да се извлече добавената информационна стойност от вече налични източници на данни. Не са необходими допълнителни сензори. Lenze предоставя предварително тествани алгоритми за различни приложения и помага на машинните инженери да превърнат своя опит в процесите и познания за машините в модел за мониторинг на състоянието, който ще подобри ефективността.