Monitorowanie warunków

Umo?liwia opisy stanu w czasie rzeczywistym

Gdy nap?d staje si? czujnikiem: Poka?emy Państwu, jak mo?na w prosty sposób zrealizowa? monitorowanie warunków i bez dodatkowych, kosztownych czujników uzyska? kompleksowe informacje na temat ?stanu zdrowia” maszyn i urz?dzeń.

Zbieranie i interpretowanie dost?pnych danych jest ju? dzi? solidn? drog? do monitorowania stanu maszyn. Potrzebne jest g??bokie rozumienie maszyn i procesów, aby ze ?zwyk?ych danych” wygenerowa? przydatne informacje. Analizy na podstawie Machine Learning (ML) i KI przyczyniaj? si? do szybszego wykrywania anomalii.

Podej?cie na podstawie modelu: tutaj zmierzone warto?ci rzeczywiste s? porównywane z warto?ciami wynikaj?cymi z przyj?tego opisu matematycznego/fizycznego maszyny. Rozpoznanie okre?lonych wzorów lub przekroczenie tolerancji interpretowane jest jako anomalia.

Podej?cie na podstawie danych: algorytm uczenia maszyny uczy si? normalnego stanu systemu na podstawie danych pomiarowych, takich jak pr?dko?? silnika, przyspieszenie, moment obrotowy, pozycja i zu?ycie pr?du. Rzeczywiste warto?ci s? porównywane z tym nauczonym opisem, aby wykry? rozbie?no?ci.

Oba podej?cia do monitorowania warunków ró?ni? si? nie tylko koncepcj?. Odmienna jest tak?e kwestia analizy danych. Analiza na podstawie modelu odbywa si? zazwyczaj w systemie sterowania, poniewa? nie jest potrzebna du?a moc obliczeniowa. Do analizy na podstawie danych potrzebne s? natomiast analizy ML i KI.

Portfolio Lenze zapewnia OEM pe?n? swobod? wyboru. Zalicza si? tu szereg sterowników PLC o ró?nych wymiarach do monitorowania warunków na podstawie modelu. Analiza na podstawie danych mo?e odbywa? si? tak?e lokalnie, je?li stosowany jest mocny sterownik c750 do monta?u w szafie. Alternatywnie drog? do chmury otwiera Gateway x500. W po??czeniu z platform? x4 in?ynierowie budowy maszyn otrzymuj? gotowe rozwi?zanie chmury, które obejmuje – oprócz monitorowania warunków – tak?e konserwacj? zdaln? maszyny i przyjazne dla u?ytkownika zarz?dzanie aktywami.

Dowiedz si? wi?cej o Cyfrowych rozwi?zaniach Lenze.

Sednem rozwi?zania jest tworzenie warto?ci dodanej informacji z istniej?cych ju? ?róde? danych – bez stosowania dodatkowych czujników. Lenze dostarcza w tym celu wst?pnie przetestowane algorytmy do ró?nych zastosowań i wspiera in?ynierów budowy maszyn podczas wdra?ania ich wiedzy o procesach i maszynach w podnosz?cy warto?? model monitorowania warunków.