Condition Monitoring

Oferece monitoramento de condi??es em tempo real

Quando o drive se torna um sensor: Estamos demonstrando como pode ser realizado o monitoramento de condi??es inteligente, fornecendo informa??es abrangentes sobre o “estado de saúde” das máquinas e instala??es sem a necessidade de qualquer tecnologia de sensor adicional e cara.

Coletar e interpretar os dados disponíveis já é uma boa maneira de monitorar o estado das máquinas, o que requer uma compreens?o mais profunda das máquinas e processos, para gerar informa??es significativas a partir dos dados “básicos”. As análises baseadas em aprendizado de máquina (ML) e IA podem ajudar a identificar anomalias mais rapidamente. Nesta demonstra??o, mostramos isso e visualizamos o resultado da avalia??o com a ajuda de um gêmeo digital:

Abordagem baseada em modelo: Aqui, os valores reais medidos s?o comparados com os resultantes da descri??o matemática/física estimada da máquina. Se determinados padr?es forem detectados ou toler?ncias excedidas, isso é interpretado como uma anomalia.

Abordagem baseada em dados. Um algoritmo de aprendizado de máquina aprende o estado normal do sistema com base nos dados medidos, por exemplo, velocidade do motor, acelera??o, torque, posi??o e consumo de corrente. Os valores reais s?o comparados com esta descri??o aprendida para detectar desvios.

As duas abordagens de monitoramento de condi??es apresentam diferen?as n?o apenas em termos de conceitos. A quest?o de como esses dados s?o avaliados também tem respostas diferentes. A avalia??o baseada em modelo geralmente ocorre no sistema de controle, porque n?o requer significativa potência de processamento. As análises de ML e AI utilizadas para avalia??es baseadas em dados s?o normalmente implementadas como um aplicativo em nuvem.

O portfólio da Lenze oferece ao OEM total liberdade de escolha, incluindo vários CLPs tridimensionais diferentes para monitoramento de condi??es baseado em modelo. A avalia??o baseada em dados também pode ser realizada localmente se for utilizado o potente controlador c750 Cabinet. Também é possível fornecer uma rota para a nuvem com o gateway x500. Juntamente com a Plataforma X4, os engenheiros mec?nicos têm uma solu??o em nuvem pronta para uso que abrange n?o apenas o monitoramento de condi??es, mas também a manuten??o remota da máquina e a fácil gest?o de ativos.

Saiba mais sobre as solu??es digitais da Lenze.

O truque com esta solu??o é extrair o valor da informa??o agregada de fontes de dados já disponíveis. Sem necessidade de sensores adicionais a Lenze fornece algoritmos pré-testados para várias aplica??es e ajuda os engenheiros mec?nicos a transformar sua experiência em processos e conhecimento de máquinas em um modelo de monitoramento de condi??es que aumentará a eficiência.