Wissenswertes rund um die Themen Industrie 4.0 und Digitalisierung

Security

Lenze Knowledge #10

Hacker nehmen immer h?ufiger auch Maschinen und Anlagen ins Visier und verursachen Produktionsausf?lle. Folglich gewinnt das Thema Security in der Automatisierung an Bedeutung und rückt bei Maschinenbauern und Betreibern von Produktionsanlagen aus Eigeninteresse und mit Blick auf gesetzliche Vorgaben st?rker in den Fokus.

Als Automatisierungsexperte schützen wir unsere Hardware und Software sowie Digitalen Services bestm?glich. Maschinen und Anlagen lassen sich jedoch nur umfassend vor Cyberrisiken schützen, wenn alle Beteiligten – also Automatisierer, Maschinenbauer und -betreiber – die erforderlichen Ma?nahmen ergreifen.

Dieses Whitepaper gibt Maschinenbauern und -betreibern Orientierung im Normen- und Vorschriftendschungel rund um Cybersecurity für Maschinen: Es bietet einen ?berblick über die rechtlichen Rahmenbedingungen, Anforderungen gem?? der Norm 62443 und Umsetzungsm?glichkeiten in der Praxis.  

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Plug & Produce für die Smart Factory

Lenze Knowledge #9

Los geht’s mit selbstverwaltenden Produktionslinien! In der flexiblen Produktion der Zukunft werden Maschinenmodule nicht nur automatisch gekoppelt, sie werden sich als Teil einer Produktionslinie unterhalten, im Produktionsprozess abstimmen und interagieren. Mit dem Plug & Produce-Konzept zeigt Lenze den Weg in diese Zukunft auf. Plug & Produce ist ein offenes, flexibles und herstellerübergreifendes Kommunikations- und Integrationskonzept für Maschinen und Produktionslinien, basierend auf dem Kommunikationsstandard OPC UA unter Anwendung der Verwaltungsschale (?Administration Shell“) zur Maschinenbeschreibung und deren F?higkeiten (?Skills“). Das Whitepaper beschreibt das Konzept von Plug & Produce, was heute schon m?glich ist und welche Schritte zur erfolgreichen Implementierung notwendig sind.

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Maschinenübergreifende Kommunikation

Lenze Knowledge #8

Das Whitepaper OMAC PackML gibt einen Einblick in das Thema maschinenübergreifende Kommunikation auf Basis standardisierter Informationsmodelle (PackML). Es erl?utert, was sich hinter dem Begriff PackML verbirgt und wie der Standard gegliedert und aufgebaut ist, vor allem aber legt es besonderen Fokus auf die Nutzenargumentation aus Sicht der Anwender. Reale Beispiele von Procter & Gamble, Velux und Arla Foods zeigen die Vorteile, die sich aus der Nutzung von PackML aus der Sicht der Endanwender ergeben. Die Beispiele Mettler Toledo und der ProMach Gruppe verdeutlichen wie auch Maschinenhersteller vom Einsatz von PackML profitieren. Die genannten Referenzen und Testimonials k?nnen in der t?glichen Vertriebsarbeit verwendet werden.

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Businessmodelle Industrie 4.0

Lenze Knowledge #7

Durch die fortschreitende Digitalisierung ?ffnen sich immer wieder neue Türen zu Kunden, zu Prozessen und Daten, die bisher verschlossen oder zumindest bis dato nicht wirtschaftlich zu nutzen waren. Wer tr?umt da nicht vom disruptiven Gesch?ftsmodell mit dem der Markt im Flug erobert und die Konkurrenz staunend zurückgelassen wird.

Doch ganz so einfach ist es nicht. Damit es soweit kommt, bedarf es einer guten Portion Glück. Zudem fu?t der Erfolg auf einer Kombination aus dem grunds?tzlichen Verst?ndnis der (Miss-)Erfolgsfaktoren von Innovationen, organisatorischem Geschick und harter kleinteiliger Arbeit, die den Lernfortschritt in den Vordergrund stellt und nicht das Erreichen von Planzahlen. Dieses Whitepaper stellt die Verbindung zwischen den Themen her und bringt das Hype-Thema "neue Gesch?ftsmodelle" auf den Boden der maschinenbauerischen Tatsachen zurück.

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Industrie 4.0 spricht OPC UA

Lenze Knowledge #6

Es gibt kein Industrie 4.0 Thema ohne Kommunikation, alle Dinge – Ger?te, Module und Maschinen – kommunizieren in alle Richtungen. Und immer wieder h?rt man OPC UA.

Was aber steckt dahinter? Wo kommt es her? Und wofür ist es gut?

Diese Fragen beantwortet das Whitepaper und erkl?rt zudem, warum OPC UA mehr ist als ein weiteres Feldbussystem.

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Der digitale Zwilling

Lenze Knowledge #5

Der Maschinenbau steht st?ndig unter Zeit- und Kostendruck: Liefertermine einhalten, vereinbarte Spezifikationen nicht aus den Augen verlieren und w?hrend der Inbetriebnahme noch Anpassungen an der Software vornehmen, w?hrend einem der Kunde im Nacken sitzt. Bei Problemen kann es schnell passieren, dass es mehrere Anl?ufe braucht, bis der Prototyp den Kundenwünschen voll und ganz entspricht. Doch dann ist die Kostenkalkulation bereits Makulatur. Einen Ausweg aus diesem Dilemma bietet das Digital Engineering.

Heute sind bereits verschiedenste, hochspezialisierte Softwarewerkzeuge im Einsatz, um Maschinen zu entwickeln, zu simulieren, zu vertreiben oder zu verwalten. Allerdings stellen viele der verfügbaren L?sungen derzeit noch Insell?sungen dar und es fehlt an vielen Stellen eine durchg?ngige, digitale Prozesskette. Das Whitepaper begleitet einen Roboter durch den vollst?ndigen Produktlebenszyklus und erkl?rt anhand verschiedener Beispiele, welche Vision hinter dem digitalen Zwilling steht und welchen Nutzen dieser in den ganz unterschiedlich gepr?gten Phasen verspricht.

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Cloud Computing im Maschinenbau

Lenze Knowledge #4

 

Software Dilemma im Maschinenbau

Lenze Knowledge #3

Die digitalisierte Welt ver?ndert den Maschinenbau nachhaltig. Die Komplexit?t von Maschinen wie auch der Grad der Individualisierung steigen, zudem entwickeln sich neue Services und Gesch?ftsmodelle. Der Software-Aufwand steigt damit exponentiell. Deshalb müssen Mittel und Wege gefunden werden, um die Programmierung effektiver zu machen.

Zus?tzliches fachliches Know-how allein ist jedoch kein Heilsbringer. Um von modernen Entwicklungsmethoden profitieren zu k?nnen, muss sich beim OEM auch die Organisation der Prozesse ver?ndern. Das Whitepaper erl?utert praxisnah, welche Aspekte des Status-Quo Probleme bereiten und gibt Antwort auf die Frage, wie sich der Maschinenbau weiterentwickeln kann. Die schnellere Anpassung von Maschinen an die Anforderungen von Kunden steht dabei ebenso im Fokus wie die effizientere Gestaltung der Entwicklungsprozesse durch agile Methoden und die Frage nach einer konsequenten Qualit?tssicherung der Software-Entwicklung.

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Funktionale Sicherheit

Lenze Knowledge #2

Aus den Vorschriften rund um die Maschinensicherheit ergibt sich, dass der Hersteller einer Maschine die Sicherheit von Mensch, Maschine und Umwelt über den gesamten Lebenszyklus (und alle Betriebsarten) der Maschine hinweg gew?hrleisten muss. Kommt das Management dem nicht nach, haftet es für die Folgen - unter Umst?nden sogar mit Privatverm?gen.

Es gibt viele Pflichten zu erfüllen. Diese sind in unz?hligen Gesetze und Richtlinien niedergelegt. Das Whitepaper gibt einen ?berblick über rechtliche Anforderungen, Tipps zur Umsetzung und die Konsequenzen bei Nichteinhaltung. Ein weiterer Punkt befasst sich mit der Wechselwirkung von Safety und Security. W?hrend die beiden Themen früher oft als Gegens?tze wahrgenommen wurden, sind Safety und Security inzwischen enge Schwestern geworden, die gemeinsam berücksichtigt und bearbeitet werden müssen. Das Paper befasst sich zudem mit Chancen, die sich aus der Funktionalen Sicherheit ergeben. Drei konkrete Beispiele zeigen auf, wie Sicherheit sich direkt bezahlt macht. Wer die Materie weiter vertiefen will, findet dazu noch interessante Literaturhinweise, die neben Normen und Richtlinien insbesondere wichtige Interpretationspapiere umfasst.

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Die digitale Herausforderung

Lenze Knowledge #1

Unser erstes Whitepaper zeigt pragmatisch die n?tigen Schritte auf, die Sie gehen müssen um die Digitalisierung zu meistern. Denn der Weg von der klassischen Produktentwicklung hin zum Innovationsmanagement erfordert auch Anpassungen in der Unternehmensstruktur und -kultur. Basiswissen und die Einordnung von Zusammenh?ngen, Tipps zum ?berwinden von Hindernissen und Vorschl?ge zum Weiterlesen runden das Papier ab.

Das Whitepaper richtet sich in erster Linie an Gesch?ftsführer und Verantwortliche im Unternehmensmanagement.

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